Наше решение использует алгоритмы машинного обучения для анализа исторических данных проектов, определения зависимостей между задачами, а также оценки времени их выполнения. В результате заказчик получил более точную и реалистичную картину продвижения проекта, что помогает ему принимать более обоснованные решения в процессе работы.
Итоги внедрения
Итоги внедрения
- Снижение времени, затраченного на работу в проектах, на 26%
- Увеличение точности прогнозирования сроков выполнения проекта на 21%
- Сокращение сроков выполнения проекта на 11%
- Снижение затрат на проект на 5%